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水泥生产控制模型及参数优化邦定机

发布时间:2022-07-07 12:25:03

水泥生产控制模型及参数优化

水泥生产控制模型及参数优化 2011: 工艺控制关系到水泥生产的投入产出比。有什么样的生产力水平,就应有与之相适应的控制方法,并合理选择控制参数,才能实现资源的优化配置,取得理想的生产效果。 1.控制的一般原则 现代工业生产过程要求稳定、有序、均匀、平衡。水泥生产是一个连续的、动态的过程,化学成分的稳定与否既关系到产品质量,也关系到生产能否正常进行,因此,水泥生产控制要以化学成分为重点,突出一个“稳”字,这就是控制的原则。 2.实施有效控制的途径 控制就是对信息进行获取、传递、加工转换以及反馈等一系列过程。对于一个控制系统,其正常运行所必需的信息量愈少,信息处理能力愈强,则系统愈是易于控制,但是,往往愈是要取得好的控制效果,对信息量及信息处理能力要求愈高。为了提高控制的有效性,必须分两个方面来采取措施,一是尽量使系统正常运行所必需的信息量减小。信息是事物不确定性的反映,是具有新内容的消息。如果系统的运行目标值比较低,而且系统具有较强的适应性(宽容性),不确定性状态少,正常运行所需信息量就少,又无须作复杂处理,系统就易于控制。反之,则会增加控制难度。二是提高系统的信息处理能力,强化控制的三个基本单元(即取样单元、控制单元,执行单元)。具体地说,实施有效控制的措施有:①合理选择目标值;②增强系统的适应性;③减小不确定性;④强化信息处理能力。在水泥行业中,大型企业工艺设备条件好,均化能力强,管理检测水平比较高(即信息处理能力强),可选择高的目标值。因其规模较大,原材料需要量大,对原材料成分和预均化要求太高是不现实的,通过强化半成品均化也能达到稳定的目的,并能获得更为理想的经济效果、而对于小型企业,完全可通过严格控制原材料成分和预均化,来弥补工艺条件差、管理检测水平低(信息处理能力差)的弱点,实现生产过程的稳定。此外,目标值不宜选得太高,而且工艺过程中适应性要强。 3.控制模型 信息处理能力实质上反映了企业的生产力水平。根据上述原理,即要求控制方法必须与信息处理能力相适应,也就是与生产力水平相适应,不同的生产力水平需要有不同的控制模型。依生产力水平,在此划分为三种类型,即标准型,准标准型和模糊型。各类型特征如下:I:标准型。原料批量大,成分较稳定,工艺设备先进,均化能力强,人员素质高,检测管理现代化。一般为大型水泥企业。Ⅱ:准标准型。原料有一定批量,成分变化有一定规律,工艺设备较先进,有一定的均化能力,人员素质较高,检测管理水平较高。一般为中型水泥企业。Ⅲ:模糊型。原材料批量少,工艺设备条件差,均化能力弱,人员素质低,检测管理水平较低。一般为小型水泥企业。针对上述三种类型,随着经济的发展应逐步实现从Ⅲ→Ⅱ→Ⅰ的转化,提高企业的生产力水平,但是,许多企业因一时的财力限制等诸多原因,还难以迅速向标准型靠拢,在现有条件下,如能正确选择控制方法,也能取得较为满意的效果。以上三种类型可分别采用以下控制策略:I:标准型。原材料定点批量供应,适当的预均化措施,加强配料计量管理,强化半成品均化,适度的成品均化,强化生产过程控制,采用先进的检测管理手段,选用理想的配料方案。 ××厂是一个大型水泥企业,原材料定点供应,成分波动比较大,但拥有良好的生料均化设施和控制手段,管理水平也比较高,入窑生料成分均匀,尽管采用了高KH配料方案,生产却十分稳定,游离氧化钙低,稳产525号以上高标号水泥,经济效益显著。Ⅱ:准标准型。原材料批量供应,保持一定的原材料库容,强化预均化措施,加强半成品、成品的均化,可靠的配料计量设备,较好的检测手段和灵敏的反馈调节系统。选用较好的配料方案设计,并有一定的弹性。LSJ水泥厂原材料定点供应,成分比较稳定,并实行搭配使用,采用微机配料,出磨CaCO3合格率为57.44%,采用机械倒库,均化后入窑CaCO3合格率为79.56%,具有较高的检测管理水平。由于重视了原材料管理、配料计量管理及半成品均化,产品被评为优质产品,行检行评多次名列前茅。Ⅲ:模糊型。顾名思义,就是采取粗放控制的意思。对此类企业,要确保原材料成分稳定,实行定点供应,要有充足的原材料室内库容,强化原材料预均化,确保配料计量准确,适度的半成品、成品均化,配料方案选用满意设计,敏感性差。WD水泥厂是一个年产量为2万吨的小水泥企业,工艺设备不配套,检测设备也不算先进,生料只能多库搭配,水泥也只有简单的机械倒库设施,但该厂对原燃材料控制极严,入库石灰石CaO含量标准偏差仅0.4,原料库容充足,严格实行平铺直取,采用人工配料,出磨CaCO3合格率达61.26%,率先在全省实现了水泥出厂、富余标号、袋重、均匀性、出磨安定性、425号水泥比例6个100%,获省优产品称号,完成年产量2.44万吨,取得了可观的经济效益。综上所述,标准型侧重于对生产

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